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傳統投資組合理論 (MPT) 無法處理「只能挑 5 檔」或「每檔最多 30%」這種實務限制（數學上稱為 NP-hard 問題）。
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染色體編碼
將每一組投資權重編碼成基因序列，投入虛擬環境生存。
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物競天擇
目標分數越高的「配置基因」，越有機會繁衍下一代。
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突變與交配
跳脫局部盲點，在龐大的可能性中找出最猛的投資組合！
引入基數與權重限制，透過物競天擇尋找 NP-hard 問題的全局最佳解。
傳統投資組合理論 (MPT) 無法處理「只能挑 5 檔」或「每檔最多 30%」這種實務限制（數學上稱為 NP-hard 問題）。
將每一組投資權重編碼成基因序列，投入虛擬環境生存。
目標分數越高的「配置基因」，越有機會繁衍下一代。
跳脫局部盲點，在龐大的可能性中找出最猛的投資組合！
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⚠️ 演算法結果具隨機性，歷史回測不代表未來表現，僅供量化教學參考。